Cosmos DB の9つのクエリ性能改善方法

2019-07-31

元記事：Troubleshoot query performance for Azure Cosmos DB

1. DBとクライアントは同じリージョンに配置する。
2. 一貫性レベルを確認する。
   許容できる一貫性レベルを確認する。
3. ログクエリ情報を使用する。
   QueryMetricsを使用して、遅い・重いクエリを直す
4. Query Optionの調整
   クエリ性能はリクエストのFeed Optionパラメータで調整できる
   Max Degree of Parallelism (-1)
   Max Buffered Item Count (-1)
   Max Item Count (-1)
   比較するときとは、2,4,8,16のような値を使用する
5. コンテナーからすべての結果を読む
   全ての結果を取得できるまで取得し続けてください。
   継続トークンがある間は取得し続ける。
6. インデックスを使用できるシステム関数を選ぶ
   文字列範囲に変換できる式は、インデックスを使用できます。
   STARTSWITH / LEFT / SUBSTRING
7. JOIN式の最適化
   JOIN式は大きなクロス積に拡張できます。
   可能であれば、フィルタをして狭い範囲に対してクエリを実行します。
8. order by の最適化
   order by 性能は、分散度が低い列かインデックスポリシーがない列だと、性能劣化します。
9. 多くの大きなItemを読み込んだり実行する
   時間とRUsは、レスポンスサイズとクエリ処理の作業量に依存します。