I/Oパフォーマンスを改善する

Improving Your I/O Performance – SQL Azure Team Blog – Site Home – MSDN Blogsを簡単に翻訳したエントリーです。

SQL ServerのI/Oパフォーマンスを改善する場合、通常はストレージを調整し、RAIDを構成し、tempdbのファイル数を増やしたりします。しかし、SQL Azureのようにファイルストレージを変更できない場合、I/Oパフォーマンスをどのように改善したら良いのでしょうか、クエリを改善しI/Oを減らすことに集中することになります。I/O数の高いクエリを探し、I/Oパフォーマンスを改善する方法を説明します。

 

I/Oの使用が高いクエリを探す

 

次のTransact-SQLは、遅いクエリを25個取得します。

SELECT TOP 25
    q.[text],
    (total_logical_reads/execution_count) AS avg_logical_reads, 
    (total_logical_writes/execution_count) AS avg_logical_writes, 
    (total_physical_reads/execution_count) AS avg_phys_reads, 
     Execution_count
FROM sys.dm_exec_query_stats   
    cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) AS q 
ORDER BY
 (total_logical_reads + total_logical_writes) DESC

クエリの実行結果は次のようになります。

 

最も大量にデータを読み込むクエリ

 

データを読み込むクエリでI/Oga大量に発生するもので、あなたが使用すべきでない代表例が下のクエリです。

SELECT * FROM [Table]

このクエリは、[Table]から全ての列と全ての行を読み込みます。これは、次のようにして改善することができます。

  • where句を使用して、クエリの使用目的に応じた必要な行のみを読み込むようにします。
  • テーブルから必要な列のみを取得するように、明確に列名を指定するようにします。

カバードインデックスを作成する

 

カバードインデックスを使用することでI/Oを減らせます。

カバードインデックスとは、where句とselect使用としているカラムを、非クラスタインデックスに含んでいるインデックスです。

複数テーブルを結合している場合に威力を発揮します。

 

まとめ

 

I/Oを改善するには、クエリのパフォーマンスを向上させることに集中させます。SQL Serverのクエリの最適化に関するMSDNに掲載されているテックニックを参考にできます。

ストレージ部分はマイクロソフトが最適化をしていますので、ユーザはクエリの改善に集中することになります。